Zsoft: Применение
     
 
Компания Zsoft
О компании
Партнёры
Заказчики
Услуги
Вакансии

Data Mining
Введение
Применение
Пример
Стандарты
Глоссарий

Продукты
Библиотека Xelopes:
О продукте
Применение
Лицензия
Документация
Демо

3D визуализатор Exero
О продукте

Визуализатор Recomendation Engine
Демо

Применение


Xelopes разрабатывался для того, чтобы стать частью любого приложения, требующего функциональности Data Mining (Embeded Data Mining). Это обуславливает следующие варианты использования продукта:

  • Интеграция эффективных методов анализа данных в приложение. В этом случае, благодаря библиотеке алгоритмов Xelopes, пользовательское приложение приобретает возможность строить модели Data Mining. Построенные модели можно анализировать, визуализировать и применять. Модели можно экспортировать в другие Data Mining приложения.
  • Интеграция Data Mining моделей в приложение. В этом случае, Xelopes может быть использован как средство коммуникации между различными аналитическими приложениями. Data Mining модель, построенная, например в IBM Inteligent Miner, может быть импортирована в ваше приложение. Далее, с ней можно работать обычным образом, т. е. применять, визуализировать и т.д.
  • Интеграция собственных Data Mining методов в Xelopes. В этом случае, разработанный вами алгоритм получает доступ ко всей инфрастуктуре Xelopes, что включает в себя возможность работы с различными источниками данных (log файлы web серверов, базы данных), возможность экспорта моделей и т. д.
Xelopes предоставляет различные варианты графического интерфейса для доступа к своей функциональности. Благодаря модульной архитектуре, графический интерфейс представляет собой опциональную надстройку над Xelopes. На данный момент, существует три варианта интерфейса: демонстрационный, интерфейс компании SciNova India и, последний, использующий элементы 3d визуализации.

  • Наличие GUI и развитых средств визуализации Data Mining моделей позволяет применять Xelopes как самостоятельное desktop приложение.





Выбрать язык

Ссылки
Третье издание
Второе издание